AI医生能取代人类医生吗

BR88

2018-08-31

乐平市礼林镇大学毕业生胡国生也在淘宝上卖米酒,非常红火,生意已从米酒扩大到土鸡蛋等农产品,村里人也相继做起了绿色生意,带动了整村人的就业和快递行业发展。如今“互联网+”商业模式正将当地特色产品销往全国,启发了当地村民创业致富。

  1997年和1998年桥本龙太郎(时任日本首相)和叶利钦举行两次非正式会晤,希望在2000年前缔结和约(“克拉斯诺亚尔斯克会谈”),并以一种新思维推动面向21世纪的日俄友好合作关系(“川奈会谈”)。1998年小渊惠三(时任日本首相)访俄,双方签订《莫斯科宣言》。  2000年,俄罗斯总统普京正式访日,拒绝“川奈提案”,在领土问题上态度趋强。为此,2001年森喜朗(时任日本首相)在伊尔库茨克与普京举行工作会晤并发表声明,再度确认“日苏共同宣言”的法律效力和“东京宣言”的解决原则。2003年小泉纯一郎(时任日本首相)正式访俄,在共同声明中决定尽快解决北方四岛归属问题并签订和约,让两国关系完全正常化,在“日俄行动计划”中,特别列明1956年的“日苏共同宣言”、1993年的“东京宣言”、2001年的“伊尔库茨克声明”等三份文件是谈判的基础。

  新华网记者杨汀摄  2018年“水立方杯”歌赛自5月启动以来,吸引了众多喜爱唱歌的华侨华人。

  加强与广州海关稽查局及广州打私办、打假办等部门联系;不断完善行政执法和刑事司法衔接机制;畅通投诉举报渠道;激发社会多方主体参与食品安全治理的积极性。  广州市食药监局副局长吴少斌强调,要坚决把食品安全隐患消灭在萌芽期。酒类食品、保健食品生产经营单位要切实落实主体责任,严格按照食品安全法律法规和标准进行生产经营,主动接受监督。 (记者陈海荣)

  以智能制造、人工智能等为代表的新一轮科技革命的爆发为全球价值链重构提供了新的契机,推行品质革命正当其时。让中国产品不只是“物美价廉”,更是一个个有特色的品牌或名牌。除了品类扩充,更要创新技术、加快物流网建设等,以带来更好的消费体验,进而提升品牌美誉度。

    【解说】记者在河庄村看到,“正宗手工铁锅”“舌尖上的章丘铁锅”等户外广告占据电线杆、墙壁的显眼位置,部分村民院中传来“叮叮铛铛”砸锅声。自从章丘铁锅火了以后,村子里会打铁的村民们都纷纷重拾这门手艺。

    但需要注意的是,由商入仕并非只有弊端。  早在2006年,党中央就出台了《党政领导干部交流工作规定》,明确规定实行党政机关与国有企业事业单位之间的干部交流,选调国有企业事业单位领导人才到党政机关任职。  从组织工作角度来看,国企、央企梯队也是党的干部;  就发展经济而言,随着改革开放的不断推进,越来越迫切需要一批具备现代化、国际化视野和管理经验的党政官员。相较于单纯的政工干部、理工科干部,国企、央企高管在这方面无疑更具优势;此外,大多国企老总都会转调地方,而当地往往也需要其发挥旧有的行业资源优势和现代企业管理经验,促进经济发展;  以培养专业化干部来讲,如今党政系统培养干部的目标不再是培养万金油式的干部,而是培养专业化干部。

  “到底哪些不能公布,希望有一个标准。”江涛说。  “如大病救助不公开病种,就会导致病人对他人数额较大的报销费用有猜测与不满;廉租房公示不公开家庭住址、现有住房面积等信息,不利于接受监督。”安徽省合肥市政务公开办常务副主任杨永利认为,个人隐私具有相对性,是否构成隐私,应视具体情境而定。

  人工智能(AI)总是在突破创新或创造“神话”。 6月30日,神经影像AI辅助诊断系统“BioMind(天医智)”与从全国选拔出来的25名医生在北京进行了一场神经影像的判读大赛,AI系统以绝对优势胜出。

  大赛分AB组进行。 A组共225道题,15位医生每人答15题,AI系统独自判读所有题;B组10位医生每人答30题,AI系统同样回答30题。 从比赛结果看,A组225例判读,AI用时15分钟、准确率87%,15位医生用时30分钟、准确率66%;B组的结果是,AI用时15分钟、准确率83%,10位医生用时30分钟、准确率63%。

  AI医生再次完胜人类医生,相似情况并非第一次出现。 早在2011年,国际商业机器公司(IBM)的“沃森医生”与人类医生的比拼中就显示出AI可以在某些方面战胜人类医生、诊断可信度更高。 在某种或某类疾病的诊断上,经过深度学习的计算机软件会比人类医生更快、更准确、更稳定。   “BioMind”更胜人类医生一筹的原因还在于,它是在人类医生指导下学习肿瘤诊断的。

通过系统学习北京天坛医院近十年接诊的数万例神经系统相关疾病病例影像,对脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断能力相当于一名高级职称医师的水平甚至更高。 不仅如此,它基本上已经掌握了50种颅脑肿瘤的神经影像,这是任何一名人类医生都难以实现的。

此外,“BioMind”每10分钟的读片量相当于一名人类医生一天的工作量,这意味着诊断结果立等可取。   不过,即便AI医生优势明显,但也并非全然令人满意。 由于强大的学习能力,“BioMind”的准确率应该在90%以上,但实际上并没有达到这个水准,这说明AI的学习功能还有待提升。 同时,AI医生的强大和准确是建立在对已知病例、特征、表象等的学习之上,如果接诊病例中有稍微不同于既有肿瘤特征和表象的,它就会不知所措。 不仅如此,神经影像需要人类医生来操作和摄取:在什么地方、部位和角度摄取,获得影像的结果和表象是不一样的。   事实上,对于疾病诊断,判读影像只是一种方式,还需要结合其他诊断技术,如听诊、体格检查、化验来综合判断病情,问询病人病史,查阅大量文献来对比研判。 遇到似是而非的复杂病例,还需要调动人类医生的经验甚至直觉来分析判断,这就意味着对技术本身的超越。

譬如,一些十二指肠溃疡的表现会像胰头癌,依赖各种影像学检查都会显示胰头像癌一样肿大,肠镜检查也无法正确诊断,唯一的做法是剖腹探查。 没有科学的综合分析能力,纯粹依赖技术,就容易造成误诊。

更重要的是,目前AI医生尚不能解决人与人关系中的情感和人文关怀问题,无法察言观色,也无法“善解人意”并做出安慰和鼓励。

所有人类医生都知道医生的座右铭:有时是治愈;常常是帮助;总是去安慰!  当然,我们不必否认AI医生的技术水平,其优点可以让它们作为人类医生的好助手。

开玩笑地说,现阶段AI医生还没有取得法人地位或行医资格,所以医生们并不用太担心,能为人类负责的只能是人类自己。   (作者:张田勘,系科普专栏作家)。